Skip to main content
Sign Out

Welcome to Dell

My Account
  • Place orders quickly and easily
  • View orders and track your shipping status
  • Enjoy members-only rewards and discounts
  • Create and access a list of your products
  • Manage your Dell EMC sites, products, and product-level contacts using Company Administration.
Sign In Create an Account Dell Financial Services Premier Sign In Partner Program Sign In
Contact Us

Your Dell.com Carts

Article Number: 000178012

Высокопроизводительные вычисления

Summary: HPC, высокопроизводительные вычисления, HPC and AI Innovation Lab, общие HPC, ускорители приложений, центры инноваций, вычислительные ресурсы и соединения, ИИ и глубинное обучение, цифровое производство, медико-биологические науки, система хранения для HPC ...

This article may have been automatically translated. If you have any feedback regarding its quality, please let us know using the form at the bottom of this page.

Article Content

Symptoms

SLN311501_en_US__1i_High_Performance_Computing_HPC_N_V1

На этой странице приведены технические сведения, предоставленные инженерами лаборатории Dell EMC HPC and AI Innovation Lab. Блоги, технические документы и эталонные архитектуры разделены на следующие категории. Нажмите на название категории, чтобы перейти к ее разделам, или прокрутите вниз для просмотра полного списка.
 

Общая информация о НРС-вычислениях

Ускорители приложений

Центры инноваций

Вычисления и межсоединения

Искусственный интеллект и глубинное обучение

Цифровое производство

Медико-биологические науки

Хранилище

 

Общая информация о НРС-вычислениях

Апрель 2022 г. Исследование производительности виртуализированного кластера HPC VMware vSphere 7
Январь 2021 г. Что определяет цифровой двойник? Общие сведения о базовых архитектурных принципам
Май 2019 г. Оптимизация разработки и распространения программного обеспечения с помощью контейнеров
Июнь 2018 г. Совместная презентация Dell EMC, TACC и Intel
Февраль 2018 г. Производительность пакета LS-DYNA, работающего с контейнерами Singularity
Январь 2018 г. Принципы проектирования для НРС-вычислений


Ускорители приложений

Август 2021 г. Ускорение рабочих нагрузок HPC с помощью NVIDIA A100 NVLink на Dell PowerEdge XE8545
Август 2021 г. Производительность HPC-приложений на серверах Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100
Июль 2021 г. Новые возможности — сервер Dell EMC PowerEdge R750xa с графическими процессорами NVIDIA A100
Июль 2021 г. Производительность hpC-приложений на серверах Dell EMC PowerEdge R7525 с ускорителем AMD MI100
Март 2019 г. Производительность приложений HPC на C4140 в конфигурации M.
Март 2019 г. Производительность HPC-приложений с архитектурой Turing
Сентябрь 2018 г. Производительность приложения NAMD на сервере PowerEdge R740 с графическими процессорами Volta
Июнь 2018 г. Новые графические процессоры NVIDIA V100 32 Гбайт: первые результаты производительности
Февраль 2018 г. Производительность HPC-приложений на сервере R740 с графическими процессорами V100
Август 2017 г. Производительность HPC-приложений, работающих на базе графического процессора V100


Центры инноваций


Вычисления и межсоединения

Сентябрь 2021 г. Производительность WRF на базе масштабируемых процессоров Intel Xeon 3-го поколения на серверах Dell EMC PowerEdge
Август 2021 г. LAMMPS — с Ice Lake на серверах Dell EMC PowerEdge
Август 2021 г. GROMACS — с Ice Lake на серверах Dell EMC PowerEdge
Август 2021 г. MD Моделирование GROMACS на базе процессоров AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell EMC PowerEdge
Август 2021 г. Производительность WRF на базе процессоров AMD EPYC серии 7003 на серверах Dell EMC PowerEdge
Август 2021 г. Intel Ice Lake: характеристики BIOS для ВЫСОКОПРОизводительных вычислений
Март 2021 г. AMD Milan — характеристики BIOS для ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
Июнь 2020 г. Производительность WRF на платформе AMD ROME: исследование многоузловой платформы
Июнь 2020 г. Многоузловое масштабирование GROMACS на базе процессора «AMD EPYC ROME»
Ноябрь 2019 г. Производительность WRF на платформе AMD Rome
Ноябрь 2019 г. Моделирование процессов молекулярной динамики с использованием пакета GROMACS на базе процессора AMD EPYC ROME
Октябрь 2019 г. Возможности процессоров AMD Rome Архитектура и первоначальная производительность НРС
Июнь 2019 г. Производительность синтетического эталонного теста HPC с использованием масштабируемых процессоров Intel® Xeon® 2-го поколения — STREAM, HPL и HPCG
Апрель 2019 г. BIOS-характеристики для НРС на базе процессоров Intel Cascade Lake
Сентябрь 2018 г. Исследование производительности процессоров AMD EPYC: тесты STREAM, HPL, InfiniBand и WRF
Январь 2018 г. Исследование памяти процессоров Skylake
Сентябрь 2017 г. Повышение эффективности HPC с процессором Skylake 14-го поколения
Сентябрь 2017 г. Исследование производительности HPCG с процессорами Intel Skylake
Август 2017 г. Исследование производительности сервера PowerEdge R940 (с четырьмя разъемами ЦП) на базе процессоров Intel Skylake
Август 2017 г. Анализ производительности NAMD на базе архитектуры Skylake
Август 2017 г. Сравнительный анализ производительности LAMMPS с использованием четырех узлов на базе процессоров Skylake
Август 2017 г. BIOS-характеристики НРС на базе процессора Intel Skylake
Июль 2017 г. Безграничные возможности системы Dell EMC HPC
Февраль 2016 г. Потребность в скорости: Сравнение FDR и EDR InfiniBand, часть 2
Февраль 2016 г. Потребность в скорости: Сравнение FDR и EDR InfiniBand, часть 1


Искусственный интеллект и глубинное обучение

Май 2022 г. Рабочие нагрузки MLPerf Inference v2.0 Edge на базе серверов Dell PowerEdge
Май 2022 г. Производительность сервера Dell PowerEdge R750xa для MLPerf™ Inference v2.0
Май 2022 г. Обзор MLPerf™ Inference v2.0
Май 2022 г. Производительность много узлов серверов Dell PowerEdge с обучением MLPerfTM версии 1.1
Май 2022 г. Производительность глубинного обучения с помощью эталонного теста MLPerf™ Training v1.1
Май 2022 г. Производительность сервера Dell PowerEdge R750xa для MLPerf™ Inference v2.0
Декабрь 2021 г. Количественная оценка производительности серверов Dell EMC PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100 для формирование логических выводов глубинного обучения
Декабрь 2021 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v0.7 в системах Dell EMC
Декабрь 2021 г. Производительность глубинного обучения с помощью теста MLPerf Inference v0.7
Декабрь 2021 г. Основные сведения о производительности MLPerf Inference v1.0 с сервером Dell EMC
Декабрь 2021 г. Серверы Dell EMC Excel в эталонных тестах MLPerf Training v1.0
Декабрь 2021 г. Производительность глубинного обучения на mlPerf Training версии 1.0 с сервером Dell EMC DSS 8440
Декабрь 2021 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v1.1 в системе Dell EMC
Декабрь 2021 г. Основные сведения о MLPerf Inference v1.1 с сервером Dell EMC
Декабрь 2021 г. Сравнение mlPerf™ Inference v1.1 с результатами серверов Dell EMC PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA
Декабрь 2021 г. Сравнение результатов анализа логических выводов, поданные Dell Technologies для MLPerf версии 1.0 и MLPerf 1.1
Июль 2021 г. Сервер Dell EMC DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок HPC и ИИ
Июль 2021 г. Основные сведения о производительности MLPerf™ Inference v1.0 с серверами Dell EMC
Июль 2021 г. Выполнение эталонного теста MLPerf™ Inference v1.0 в системах Dell EMC
Июль 2021 г. Готовые решения Dell EMC для ИИ — глубинного обучения с помощью NVIDIA
Ноябрь 2020 г. Производительность обучения глубинного обучения на серверах Dell EMC PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100
Ноябрь 2020 г. Серверы Dell EMC с эффектом теста MLPerf Inference v0.7
Ноябрь 2020 г. Производительность глубинного обучения с помощью теста MLPerf Inference v0.7
Ноябрь 2020 г. Выполнение эталонного теста MLPerf Inference v0.7 в системах Dell EMC
Ноябрь 2020 г. Производительность HPC-приложений на серверах Dell PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100
Ноябрь 2020 г. Количественная оценка производительности серверов Dell EMC PowerEdge R7525 с графическими процессорами NVIDIA A100 для формирование логических выводов глубинного обучения
Октябрь 2020 г. Обеспечение компьютеров голосовой связью
Июль 2020 г. Изучение нелинейной временной динамики spatio с помощью циклического нейронного ODE
Июнь 2020 г. Сервер Dell EMC DSS 8440 на базе графических процессоров NVIDIA RTX для рабочих нагрузок HPC и ИИ
Май 2020 г. Производительность HPC и ИИ на сервере DSS8440 с графическими процессорами V100S
Февраль 2020 г. Архитектура Dell EMC HPC Ready для искусственного интеллекта и аналитики данных
Ноябрь 2019 г. Быстрое обучение рентгенолога искусственного интеллекта
Ноябрь 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров V100 и тестов производительности MLPerf Training v0.6
Ноябрь 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf Inference v0.5
Ноябрь 2019 г. Технический документ «Подтверждение возможностей с помощью обработки естественного языка»
Ноябрь 2019 г. Технический документ «Внедрение рекомендаций, касающихся тестирования, в лаборатории Dell EMC HPC and AI Innovation Lab»
Октябрь 2019 г. Советы и рекомендации по оптимизации рабочих процессов с помощью TF и Horovod на графических процессорах
Октябрь 2019 г. Параллельный тренинг на ограниченных машинах Больцмана по методу Монте-Карло с цепями Маркова
Октябрь 2019 г. Тренинг рентгенолога искусственного интеллекта с помощью распределенной системы глубинного обучения на базе графических процессоров Nvidia
Октябрь 2019 г. Масштабирование производительности и тренинг CheXNet с помощью Bare Metal и Kubernetes
Октябрь 2019 г. Методы оптимизации тренинга CheXNet на сервере Dell C4140 с графическими процессорами Nvidia V100
Октябрь 2019 г. Подготовка контейнеров к тесту решения для глубинного обучения
Август 2019 г. Активация рабочих нагрузок искусственного интеллекта в инфраструктурах НРС
Июль 2019 г. Корпоративный ИИ: Обзор трех основных подходов к глубинном обучению
Июль 2019 г. Активация крупномасштабного глубинного обучения работе с медицинскими изображениями
Июнь 2019 г. Готовое решение Dell EMC для искусственного интеллекта
Июнь 2019 г. Обработка естественного языка может стать ключом к цифровому преобразованию вашей компании
Май 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров V100 с использованием модели ResNet-50
Май 2019 г. Ускорение рабочих нагрузок глубинного обучения с помощью масштабируемых процессоров Intel Xeon 2-го поколения
Апрель 2019 г. Корпоративный ИИ: Переход к машинму обучению
Апрель 2019 г. Простое и масштабируемое глубинное обучение с использованием контейнеров и Nauta
Апрель 2019 г. Ускорение анализа с помощью масштабируемых процессоров Intel® Xeon® 2-го поколения с технологией Deep Learning Boost
Апрель 2019 г. Упрощение работы аналитиков данных с искусственным интеллектом, НРС и графическими процессорами
Март 2019 г. Производительность глубинного обучения на базе графических процессоров T4 и тестов производительности MLPerf
Март 2019 г. Инференс на базе NVIDIA T4
Декабрь 2018 г. Производительность глубинного обучения на сервере PowerEdge C4140 конфигурации M
Август 2018 г. Готовые решения Dell EMC для искусственного интеллекта: глубинное обучение на базе NVIDIA
Июль 2018 г. Видео Портал подготовки науки о данных Dell EMC
Март 2018 г. Производительность глубинного обучения с помощью Intel® Caffe: обучение, выбор модели ЦП и масштабируемость
Февраль 2018 г. Глубинное обучение на сервере R740 с использованием графических процессоров V100
Ноябрь 2017 г. Масштабирование глубинного обучения на нескольких узлах V100
Сентябрь 2017 г. Глубинное обучение на базе V100


Цифровое производство

Январь 2022 г. Валидированная архитектура Dell Technologies для Ansys с масштабируемыми процессорами Intel Xeon 3-го поколения
Март 2021 г. Производительность Siemens Simcenter STAR-CCM+ на базе процессоров AMD EPYC серии 7003
Декабрь 2019 г. Белая книга Готовые решения Dell EMC для цифрового производства НРС с AMD EPYC — производительность Altair
Ноябрь 2019 г. Технический документ «Готовые решения Dell EMC для цифрового производства с применением HPC на базе процессоров AMD EPYC-ANSYS™®»
Ноябрь 2019 г. Технический документ «Готовые решения Dell EMC для цифрового производства с применением HPC на базе процессоров AMD EPYC™»Технический документ компании Siemens Simcenter STAR-CCM+ ™
Ноябрь 2019 г. Dell Technologies: Производительность OpenFOAM® на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность CONVERGE на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность Altair HyperWorks® на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Ноябрь 2019 г. Siemens: производительность Simcenter STAR-CCM+ ™ на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность ANSYS® на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Ноябрь 2019 г. Производительность LSTC LS-DYNA® на базе процессоров AMD EPYC™ серии 7002
Июнь 2019 г. Готовое решение Dell EMC для цифрового производства НРС: Производительность Simulia Abaqus компании Dassault Systѐmes
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell EMC для цифрового производства НРС: Производительность Altair
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell EMC для цифрового производства НРС: Производительность SimCenter STAR-CCM+
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell EMC для цифрового производства HPC: Производительность LSTC LS-DYNA
Апрель 2019 г. Готовое решение Dell EMC для цифрового производства НРС: Производительность ANSYS


Медико-биологические науки

Октябрь 2022 г. Новая валидированная архитектура Dell для здравоохранения и медико-биологических наук с помощью dell PowerEdge C6520 и XE8545 | Информационный центр Dell Technologies
Март 2022 г. Валидированная архитектура Dell Technologies для геномики с NVIDIA Clara Parabricks на серверах Dell PowerEdge на базе процессоров NVIDIA
Декабрь 2021 г. Автоматическое обнаружение несовергентных ингибиторов SARS-CoV-2 — основного протеаза благодаря согласованному решению Deep Docking для 40 миллиардов небольших корпораций
Июль 2021 г. Производительность nanoscale Molecular Dynamics (NAMD) с графическими процессорами Dell EMC PowerEdge R750xa и NVIDIA серии A
Июль 2021 г. Производительность канала продаж Dell EMC PowerEdge C6520
Июнь 2021 г. Моделирование молекулярной динамики с помощью серверов Dell EMC PowerEdge XE8545 и NVIDIA A100
Май 2021 г. Шести человекоемких рабочих нагрузок WGS в день с масштабируемыми процессорами Intel Xeon 3-го поколения
Апрель 2021 г. Производительность канала продаж в Dell EMC PowerEdge R6525
Март 2021 г. Производительность конвейера BWA-GATK на сервере Dell EMC PowerEdge R6525
Январь 2021 г. Готовая архитектура HPC для геномики с NVIDIA Clara Parabricks
Декабрь 2020 г. Ускорение анализа геномных данных с помощью NVIDIA Clara Parabricks на сервере Dell EMC DSS 8440 с графическими процессорами NVIDIA T4
Июль 2020 г. Архитектура Dell EMC HPC Ready Architecture для геномики
Июль 2020 г. Готовые решения Dell EMC для медико-биологических наук, в которые применяются технологии HPC: Тесты производительности конвейера BWA-GATK с beeGFS
Декабрь 2019 г. Готовое решение Dell EMC для медико-биологических наук, в которые применяются технологии HPC: Канал сбыта с ЦП Cascade Lake и обновление Lustre/ME4
Ноябрь 2019 г. Готовое решение Dell EMC для медико-биологических наук, в которые применяются технологии HPC: Тесты пропускной способности канала BWA-GATK с использованием ЦП Cascade Lake и обновления Lustre/ME4
Ноябрь 2019 г. Эталонная архитектура готового решения Dell EMC для НРС в области медико-биологических наук: обновление ЦП Cascade Lake
Октябрь 2019 г. Ускорение процесса геномного секвенирования с помощью пайплайна Falcon Accelerated Genomics Pipeline (FAGP) на базе Intel FPGA PAC
Май 2019 г. Исследование производительности с использованием ЦП Cascade Lake для геномных приложений
Март 2019 г. Тест ам сборщика SPAdes с intel® Optane™ DC P4800X и технологией Intel® Memory Drive Technology


Хранилище

Август 2022 г. Новаявалидированная архитектура Dell для хранилищ НРС-pixstor — обновление NVMe PCIe4
Ноябрь 2021 г. Программно-определяемая система хранения данных HPC с PixStor
Ноябрь 2021 г. Высокопроизводительные хранилища большой емкости с BeeGFS
Ноябрь 2021 г. HpC Scratch Storage с BeeGFS
Ноябрь 2020 г. Готовые решения Dell EMC для решения HPC Ready Solution for HPC PixStor Storage Capacity Expansion, HDR100 Update 
Ноябрь 2020 г. Готовые решения Dell EMC для высокопроизводительных систем хранения данных HPC BeeGFS: Обновление HDR100
Июль 2020 г. Готовые решения Dell EMC для хранилищ высокой емкости HPC BeeGFS — технический документ
Июль 2020 г. Готовое решение Dell EMC для хранилищ НРС PixStor
Июнь 2020 г. Эталонная архитектура Dell EMC Data Accelerator
Июнь 2020 г. Готовое решение Dell EMC для хранилищ НРС PixStor — уровень NVMe
Апрель 2020 г. Готовое решение Dell EMC для хранилищ НРС PixStor — расширение емкости
Апрель 2020 г. Готовые решения Dell EMC для хранилищ большой емкости НРС BeeGFS
Январь 2020 г. Технический документ «Готовые решения Dell EMC для высокопроизводительных систем хранения данных HPC BeeGFS»
Ноябрь 2019 г. Функции готовых решений Dell EMC для хранилищ НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Масштабируемость готовых решений Dell EMC для хранилищ НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Готовые решения Dell EMC для высокопроизводительного хранилища НРС BeeGFS
Ноябрь 2019 г. Готовое решение Dell EMC для хранилищ НРС PixStor
Июнь 2019 г. Решение для хранения данных Dell EMC HPC NFS — конфигурация высокой доступности (NSS7.4-HA)
Март 2019 г. Готовое решение Dell EMC для хранилищ НРС NFS
Октябрь 2018 г. Решение для хранения данных NFS с новейшим хранилищем Dell EMC: Результаты производительности
Январь 2018 г. Производительность комплексного геномного анализа Dell EMC ISILON F800 и H600
Январь 2018 г. Производительность операций ввода-вывода Dell EMC ISILON F800 и H600

Cause

Dell Technologies

Resolution

Copyright 2020

Article Properties

Last Published Date

05 Sep 2023

Version

44

Article Type

Solution

Back to Top